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개발 아티클

기술 블로그가 어떤 주제로 움직이는지

기술 블로그·개발 아티클을 수집해 기술 주제와 글 유형으로 분류합니다. 출처별로 어떤 주제에 힘을 싣는지, 주차별로 어떤 주제가 떠오르는지 봅니다. 관찰 대상 회사를 등록하면 각 회사의 엔지니어링 블로그도 함께 검색합니다.

출처기술 주제8

  • AI·ML
  • 아키텍처·설계
  • 성능·최적화
  • 인프라·DevOps
  • 보안
  • 프론트엔드·UX
  • 데이터
  • 기타·도구

샘플설정에서 API 키를 등록하고 수집을 실행하면 실제 데이터로 바뀝니다.설정으로 이동

처음이라면 이렇게 시작하세요

세 단계면 실제 데이터가 쌓입니다. 어떤 질문에 어떻게 쓰는지는 탭별 사용 시나리오에 있습니다. 닫아도 헤더의 사용 방법에서 다시 볼 수 있습니다.

  1. 키 등록

    설정에서 Tavily 키와 Jev 키를 등록하고 연결 확인을 누릅니다. 키는 이 브라우저에만 저장됩니다.

  2. 키워드와 관찰 대상 입력

    키워드는 쉼표로 여러 개를 넣고, 관찰 대상은 회사 이름을 적고 Enter로 추가합니다. 두 값은 지금 선택한 카드에만 저장됩니다.

  3. 수집 또는 직접 추가

    개발 아티클 탭에서 검색 수집 실행을 누르면 Tavily로 찾고 Jev로 분류합니다. 문구를 직접 붙여넣으면 Jev 비용만 듭니다.

카드카드는 키워드, 관찰 대상, 수집 항목을 따로 묶는 단위입니다. 이 탭 안에서만 쓰이고 다른 탭과 공유되지 않습니다.
선택한 카드의 검색 조건과 수집 항목을 JSON 파일로 내려받습니다. 다른 브라우저나 동료에게 전달할 때 씁니다.내보낸 JSON 파일을 이 탭의 새 카드로 불러옵니다. 같은 탭에서 내보낸 카드만 가져올 수 있습니다.

수집

키워드와 관찰 대상, 수집 결과는 이 카드에만 저장됩니다. 카드는 탭마다 따로 관리합니다.

이 카드의 검색 주제입니다. 쉼표로 여러 개를 넣으면 키워드마다 따로 검색해 합칩니다(OR). 한 키워드 안의 단어들은 함께 담긴 자료를 우선 찾습니다. 비워 두면 관찰 대상 이름만으로 검색해 그 회사가 내는 메시지 전체를 봅니다.

쉼표로 구분하면 키워드마다 따로 검색합니다. 비워 두면 관찰 대상만으로 검색합니다.

회사를 넣으면 그 회사 기술 블로그 쿼리가 추가됩니다. 비워도 키워드마다 쿼리 2개는 실행됩니다.
Tavily topic 값입니다. 뉴스는 게시일이 붙은 기사 위주, 일반 웹은 블로그와 공식 페이지까지 넓게 찾습니다.
게시일 기준으로 고른 기간 안의 자료만 가져옵니다. 처음 카드를 채울 때는 1년으로 넓게 잡고, 그 뒤 매주 돌릴 때는 1주로 좁혀 크레딧을 아낍니다.
쿼리 하나가 가져올 최대 결과 수입니다. 결과 수와 무관하게 쿼리당 Tavily 1크레딧, 새 항목당 Jev 입력 토큰만 과금됩니다.
결과를 이 도메인의 페이지로만 제한합니다. 비워 두면 전체 웹을 봅니다. X처럼 로그인해야 보이는 곳은 검색 엔진에 노출된 일부만 잡히니 먼저 한 번 돌려 보고 결과 수를 확인하세요.
키워드와 관찰 대상 조합마다 Tavily 쿼리를 보내고, 새 항목을 Jev로 분류합니다. 이미 저장된 URL은 건너뜁니다.붙여넣은 문구를 Tavily 없이 Jev로만 분류합니다. Jev 비용만 듭니다.

Tavily 키를 등록하면 검색 수집을 실행할 수 있습니다. 직접 추가는 Jev 키만으로 동작합니다.

게시일 기준으로 최근 8주 안의 항목만 집계합니다. 차트, 변화, 표, CSV 모두 같은 범위를 봅니다.
출처 하나만 골라 봅니다. 전체를 고르면 모든 출처의 항목을 함께 봅니다.
Jev가 이 키워드와 관련 있다고 본 확률이 50% 이상인 항목만 남깁니다. 미분류 항목은 항상 보입니다.
현재 카드와 필터 기준으로 요약 수치, 이번 주 변화, 회사별 주력 유형, 대표 문구를 슬랙 서식 텍스트로 만듭니다.
수집 항목
191
최근 8주, 출처 4개
분류 완료
100%
191건 분류, 미분류 0건
Jev 누적 비용
$0
샘플 데이터
새로 등장한 기술 주제
2
W39 (9/21) KST 기준, 출처별 집계

출처별 기술 주제 구성

최근 8주 안에서 각 출처이 어떤 유형에 힘을 싣는지, 그리고 주차마다 구성이 어떻게 바뀌는지 (모두 100% 기준, 주차는 KST 달력 기준)

출처별 비중
주차별 비중 추이
  • AI·ML30
  • 아키텍처·설계19
  • 성능·최적화24
  • 인프라·DevOps43
  • 보안17
  • 프론트엔드·UX18
  • 데이터16
  • 기타·도구24

이번 주 변화

W39 (9/21) 비중을 W38 (9/14)와 비교

새로 등장

이전 주차에는 없던 기술 주제2건 새로 등장했습니다.

  • engineering.alphacam.dev/보안9%1NEW
  • engineering.alphacam.dev/데이터9%1NEW

비중 상승6

  • velog.io/성능·최적화29%2+28.6p
  • blog.brightshot.io/인프라·DevOps36%4+22.1p
  • engineering.alphacam.dev/인프라·DevOps18%2+18.2p
  • blog.brightshot.io/데이터18%2+18.2p
  • velog.io/아키텍처·설계29%2+16.1p
  • blog.brightshot.io/아키텍처·설계9%1+9.1p

비중 하락6

  • engineering.alphacam.dev/기타·도구0%0-28.6p
  • engineering.alphacam.dev/프론트엔드·UX9%1-19.5p
  • blog.brightshot.io/보안0%0-14.3p
  • blog.brightshot.io/프론트엔드·UX0%0-14.3p
  • velog.io/보안0%0-12.5p
  • velog.io/프론트엔드·UX0%0-12.5p

수집 항목 191건

필터 행의 기간, 그룹, 관련성 조건이 적용된 목록입니다. CSV도 같은 조건으로 내려받습니다.

현재 필터 조건의 항목을 한 줄씩 내려받습니다. 제목, 본문, URL, 분류, 확신도, 관련성 포함주차, 그룹, 유형별 건수와 비중을 내려받습니다
띄어쓰기로 나눈 단어를 모두 포함해야 하는지, 하나라도 포함하면 되는지 정합니다. 제목, 본문, 그룹을 대상으로 찾습니다.
191건 표시
내용글 유형
W39 (9/21)engineering.alphacam.dev데이터

벡터 검색으로 유사 장면 찾기 실험

리서치·벤치마크80%84%샘플
W39 (9/21)engineering.alphacam.devAI·ML

디퓨전 모델 추론 배치 전략: 영상 생성 파이프라인에서 GPU 활용률 2배 올리기

리서치·벤치마크64%92%샘플
W39 (9/21)blog.brightshot.io성능·최적화

트랜스코딩 큐 지연을 p95 기준 40% 줄인 튜닝 기록

사례 분석78%92%샘플
W39 (9/21)blog.brightshot.io아키텍처·설계

모놀리스에서 잡 워커 분리까지: 6개월의 마이그레이션

오피니언·전망78%81%샘플
W39 (9/21)blog.brightshot.io인프라·DevOps

GPU 노드풀 오토스케일링과 스팟 인스턴스 운영기

릴리즈·발표98%89%샘플
W39 (9/21)blog.brightshot.io데이터

벡터 검색으로 유사 장면 찾기 실험

릴리즈·발표92%76%샘플
W39 (9/21)medium.comAI·ML

LLM 에이전트로 편집 지시를 구조화하는 방법

리서치·벤치마크95%93%샘플
W39 (9/21)medium.com인프라·DevOps

GPU 노드풀 오토스케일링과 스팟 인스턴스 운영기

오피니언·전망82%90%샘플
W39 (9/21)medium.com인프라·DevOps

워커 장애를 5분 안에 감지하는 관측 체계 만들기

릴리즈·발표71%79%샘플
W39 (9/21)medium.com보안

생성 콘텐츠 워터마킹과 출처 검증 설계

튜토리얼84%88%샘플
W39 (9/21)engineering.alphacam.devAI·ML

디퓨전 모델 추론 배치 전략: 영상 생성 파이프라인에서 GPU 활용률 2배 올리기

리서치·벤치마크66%90%샘플
W39 (9/21)engineering.alphacam.dev성능·최적화

트랜스코딩 큐 지연을 p95 기준 40% 줄인 튜닝 기록

튜토리얼85%93%샘플
W39 (9/21)engineering.alphacam.dev인프라·DevOps

영상 생성 파이프라인 배포 파이프라인에 카나리 릴리즈 도입

릴리즈·발표96%79%샘플
W39 (9/21)blog.brightshot.io인프라·DevOps

영상 생성 파이프라인 배포 파이프라인에 카나리 릴리즈 도입

릴리즈·발표94%82%샘플
W39 (9/21)blog.brightshot.io기타·도구

AI 코딩 에이전트 도입 3개월 회고

릴리즈·발표83%97%샘플
W39 (9/21)medium.com기타·도구

AI 코딩 에이전트 도입 3개월 회고

리서치·벤치마크71%79%샘플
W39 (9/21)medium.comAI·ML

디퓨전 모델 추론 배치 전략: 영상 생성 파이프라인에서 GPU 활용률 2배 올리기

사례 분석96%78%샘플
W39 (9/21)engineering.alphacam.devAI·ML

프롬프트 캐싱으로 생성 비용 60% 절감한 기록

릴리즈·발표77%81%샘플
W39 (9/21)velog.io인프라·DevOps

GPU 노드풀 오토스케일링과 스팟 인스턴스 운영기

리서치·벤치마크71%89%샘플
W39 (9/21)blog.brightshot.io데이터

벡터 검색으로 유사 장면 찾기 실험

튜토리얼82%82%샘플
W39 (9/21)blog.brightshot.ioAI·ML

디퓨전 모델 추론 배치 전략: 영상 생성 파이프라인에서 GPU 활용률 2배 올리기

오피니언·전망70%72%샘플
W39 (9/21)blog.brightshot.io인프라·DevOps

워커 장애를 5분 안에 감지하는 관측 체계 만들기

리서치·벤치마크80%90%샘플
W39 (9/21)velog.io아키텍처·설계

멀티테넌트 크레딧 시스템 도메인 모델링

튜토리얼70%94%샘플
W39 (9/21)engineering.alphacam.dev프론트엔드·UX

드래그 앤 드롭 타임라인의 접근성 개선 기록

리서치·벤치마크93%81%샘플
W39 (9/21)engineering.alphacam.dev성능·최적화

이미지 CDN 변환 비용 최적화 삽질기

오피니언·전망63%81%샘플
W39 (9/21)medium.com데이터

크레딧 사용량 지표 정의와 대시보드 설계

오피니언·전망66%74%샘플
W39 (9/21)velog.io성능·최적화

이미지 CDN 변환 비용 최적화 삽질기

리서치·벤치마크83%92%샘플
W39 (9/21)engineering.alphacam.dev인프라·DevOps

GPU 노드풀 오토스케일링과 스팟 인스턴스 운영기

사례 분석70%84%샘플
W39 (9/21)blog.brightshot.io인프라·DevOps

영상 생성 파이프라인 배포 파이프라인에 카나리 릴리즈 도입

오피니언·전망86%77%샘플
W39 (9/21)medium.com기타·도구

AI 코딩 에이전트 도입 3개월 회고

오피니언·전망77%85%샘플
W39 (9/21)medium.com데이터

벡터 검색으로 유사 장면 찾기 실험

튜토리얼73%98%샘플
W39 (9/21)velog.io성능·최적화

대용량 타임라인 렌더링, 가상화로 INP 180ms 달성

오피니언·전망70%84%샘플
W39 (9/21)velog.io아키텍처·설계

영상 생성 파이프라인를 이벤트 기반 아키텍처로 다시 설계한 이유

사례 분석94%78%샘플
W39 (9/21)engineering.alphacam.dev보안

생성 콘텐츠 워터마킹과 출처 검증 설계

리서치·벤치마크69%89%샘플
W39 (9/21)engineering.alphacam.devAI·ML

LLM 에이전트로 편집 지시를 구조화하는 방법

사례 분석77%77%샘플
W39 (9/21)blog.brightshot.io성능·최적화

트랜스코딩 큐 지연을 p95 기준 40% 줄인 튜닝 기록

리서치·벤치마크89%92%샘플
W39 (9/21)medium.com아키텍처·설계

모놀리스에서 잡 워커 분리까지: 6개월의 마이그레이션

릴리즈·발표68%78%샘플
W39 (9/21)medium.com기타·도구

모노레포 빌드 캐시 도입기와 개발 생산성 지표

오피니언·전망83%81%샘플
W39 (9/21)velog.io인프라·DevOps

GPU 노드풀 오토스케일링과 스팟 인스턴스 운영기

오피니언·전망72%79%샘플
W39 (9/21)velog.io데이터

벡터 검색으로 유사 장면 찾기 실험

사례 분석94%76%샘플
Jev에 보낸 요청과 받은 확률·confidence를 호출 단위로 봅니다